[Django]장고 Shell을 이용한 DB 데이터 정제 및 확인하기(feat.SQLite, cmder)

장고 DB에 데이터가 있는지 확인하는 저의 방법을 적어볼려고 해요.

저는 Cmder라는 Windows 용 console emulator를 사용해서 프로젝트에 접근합니다!

shiningyouandme.tistory.com/16

[Django]장고 기본 DB(SQLite)를 활용하여 연동하기

위와 같이 데이터를 연동했다면,

cmder를 이용해 데이터를 확인해볼까요?

shell을 이용하는 것은 데이터를 이리저리 조작할 수 있는 예행연습을 마련해주는 playground같은 곳이라 생각해요!

먼저, cmder(콘솔)에서 프로젝트 경로로 들어갑니다.

python manage.py shell

위의 명령어를 쓰면 IPython으로 변경되는데요~

여기서,

from board.models import *

그럼 models.py 에 있는 DB layout이 모두 추가됩니다!

그럼 자유롭게 콘솔에서 파이썬(python)을 이용해 데이터를 만지며 예행연습 후 views.py에 코드로 옮기면 시간절약할 수 있는 코딩을 할 수 있습니다~! 

테이블에서 데이터를 가져올 때, 맨처음은 QeurySet으로 가져와야합니다.

class명(models.py).objects.values()

이렇게 명령어를 치면 QuerySet구문으로 값들을 뽑아낼 수 있어요~

쉽게 데이터분석을 하기 위해서 DataFrame으로 변경할 필요가 있겠죠?

import pandas as pd

df = DataFrmae(data)

예를들어서 region==1인 데이터를 뽑는다면,

 

이런식으로 데이터분석을 진행하시면 됩니다.

하지만, 가장 중요한 것!!!!

Django에서 views.py에서 데이터분석을 한 후 html로 데이터를 넘길때는 데이터 형식은 DataFrame로 넘기면 

django template를 쓰기 매우매우매우 어렵습니다ㅜㅜ!!(제가 못하는 걸수도...)

그래서 html로 데이터를 넘길때에는 json이나 list형식으로 넘겨야 되요!

alert_us_json = json.dumps(list(data_region_1), cls=DjangoJSONEncoder)

 

import pandas as pd
import json

def index(request):
    data = Alert_history.objects.values()
    df = pd.DataFrame(data)
    data_region_1 = df[df['region']==1]
    region_json=data_region_1.to_json(orient='records')
    
    
    context = {
        'region_json': region_json,
    }
    
    return render(request, 'board/index.html', context)

 

위와 같이 json또는 list 등으로 데이터타입을 변형후 html로 보내주면 django template으로 값을 웹페이지에 보여질 수 있게 됩니다!