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[Django]html에서 views.py로 데이터(변수/파라미터) 통신 제일 쉬운 방법(form을 통한 post방식)
안녕하세요. Django로 웹페이지를 만들때, HTML에서 View.py로 데이터(변수)를 넘기는 상황도 있을 수 있을텐데요. 가장 간단한 방법을 공유하려고 합니다. 바로 예로 들어갈게요! 달력의 날짜를 넘기는 것을 예를들어볼게요. 아래는 로컬로 웹페이지를 띄운 화면과 코드입니다. {% load static %} Start date: 데이터를 발생시키는 태그밖에 으로 감싸줍니다. 여기서 태그 안에 method="GET"이라는 문법을 써줍니다. 여기서 "GET"은 쉽게 말해 "데이터를 통신하겠다."라는 것을 알려주는 문법입니다. 비슷한 방식으로는 "POST"가 있는데요. 나중에 이부분에 대해서도 자세히 알려드리도록 할께요! 태그 안에 name="trip-start"라는 태그가 있는데 여기서 중요한 키워드는..
2021.12.20 -
DataFrame 열(Text) 합치기(+개행 추가방법, 주의사항)
안녕하세요! 오늘은 DataFrame에서 여러개의 열의 값을 하나의 열로 붙이고 싶을때(Text) 어떻게 하는지 간단히 알아보겠습니다. 저는 위의 evnt_desc_1, evnt_desc_2, evnt_dtail_desc의 열의 값을 하나의 열의 값으로 만들건데요. 여기서 주의사항은 ① 열의 값을 붙일때는 String이여야 한다. 형변환을 꼭 해줄 것! ② 합치는 열의 값이 NaN인 경우, 붙이게된다면 NaN 그대로 붙여지게 되서 fillna()를 꼭 해줘야 한다. ③ 2개 이상의 열의 값을 붙일때에는 붙여지는 열의 값이 모두 없을 경우 개행처리가 2번처리 되기때문에 이부분 또한 if문으로 예외처리를 해줘야 됩니다. 주의사항 ②의 null값의 전처리를 안해준다면 아래와 같이 NaN이 그대로 붙여지게 됩니..
2021.12.03 -
그랜드 워커힐 서울 호캉스 한강뷰 후기(feat. 조식, 피자힐, 코로나 4단계)
안녕하세요. 오늘은 그랜드 워커힐 서울을 소개하려고 해요. 위치는 아래와 같습니다. 차가 있어야지만 올라갈 수 있는 호텔...ㅎㅎ >> 자차가 없으시다면 광나루역에서 택시타고 올라가는 걸 추천드려요 :) 별 5성★★★★★짜리 역사가 깊은 워커힐 도착! 그랜드 워커힐 호텔의 체크인 시간은 오후 3시 체크아웃 시간은 오전 11시입니다. 로비라운지가 엄청 커요. 라운지에는 크게 카페도 있고, 빵집, 와인가게가 있어요. 카페는... 바닐라라떼가 무려 11000원 ^^ 와인을 좋아하시는 분들이라면 정말 좋아하실거 같아요. 와인종류가 정말 많아요. 빵집에는 동네 빵집에서 볼 수 없던 빵들과 케잌이 있어서 사고싶더라구요. 저는 11층 한강뷰였어요. 약간 우드톤의 느낌인 복도. 아직까진 세련미가 있는 호텔같아보였죠....
2021.07.25 -
[합정]퓨전 한식을 먹고싶다면! 한식주점 "서교주점"리얼 추천 리뷰!
안녕하세요! 오늘은 합정의 맛집을 다녀와서 "여기는 다른 친구들도 다시 데려와서 먹어야지"했던 곳을 리뷰하려고 합니다. 합정 근처에 놀거리 먹거리도 많다보니 비슷비슷한 고기등과 같은 음식을 먹었더라면, 색다르게 퓨전 한식요리 음식점인 서교주점을 추천드려요! 위치는 아래와 같습니다. 조용한 거리에 있어서 그런지 저는 너무 좋았어요. 위 사진과 같이 주택을 개조한 음식점입니다. 이 동네는 이런 갬성있는 맛집이 많아서 정감가는 거 같아요 ㅎㅎ 갬성있는 문.. 사실 제가 갔을때는 봄이 될까말까한 5월 초에 갔었어서 좀 춥더라구요 ㅎㅎ... 여름이나 날씨좋은날에 발코니에서 먹으면 더 분위기 있고 좋을 것 같아요:) 전통주/막걸리와 메뉴입니다! 전통주와 막걸리는 이렇게 다양할 줄 몰랐어요ㅎㅎ 고를 맛이 났습니다. ..
2021.06.19 -
[데이터에듀]ADP실기 데이터 분석 전문가 모의고사 4회 2번 파이썬 코드
안녕하세요~ 데이터에듀에서 나온 ADP실기 데이터 분석 전문가의 모의고사가 R로만 짜여저 있어서 ADP실기를 파이썬(python)언어로 보시는 분들을 위해 제가 파이썬 언어로 바꾸면서 코딩을 한 내용을 공유드리고자 합니다. ADP 실기 모의고사 4회 02. 통계분석 (사용 데이터: bike_marketing) 1) pop_density 변수를 factor형 변수로 변환하고, pop_density별 revenues의 평균 차이가 있는지 통계분석을 시행하여 결과를 해석하시오. import pandas as pd from scipy import stats from statsmodels.stats.anova import anova_lm import matplotlib.pyplot as plt import sea..
2021.06.17 -
[데이터에듀]ADP실기 데이터 분석 전문가 모의고사 4회 1번 파이썬 코드
안녕하세요~ 데이터에듀에서 나온 ADP실기 데이터 분석 전문가의 모의고사가 R로만 짜여저 있어서 ADP실기를 파이썬(python)언어로 보시는 분들을 위해 제가 파이썬 언어로 바꾸면서 코딩을 한 내용을 공유드리고자 합니다. ADP 실기 모의고사 4회 01. 정형 데이터마이닝 (사용 데이터: weatherAUS) 1) 데이터의 요약값을 보고 NA값이 10,000개 이상인 열을 제외하고 남은 변수 중 NA값이 있는 행을 제거하시오. 그리고AUS 데이터의 Date 변수를 Date형으로 변환하고, 전처리가 완료된 weather AUS데이터를 train(70%), test(30%) 데이터로 분할하시오(set.seed(6789)를 실행한 후 데이터를 분할하시오.) import pandas as pd from skl..
2021.06.15